AQu @teach：科学研究方法
Aqu @teach：应用于水生动物的科学研究方法
以下案例研究说明了可用于水生学研究的一些不同种类的方法。 第一个案例研究是使用问卷进行的社会科学研究的一个例子。 调查表是以标准化方式收集和记录关于特定感兴趣问题的信息的工具。 调查表中的资料往往分为两大类 — — 事实和意见；它们往往包括关于两者的问题。 这些问题可能是非结构化的，也可以是结构化的，或者如下面的案例研究所示，两者都是结合在一起的。 非结构化问题要求受访者用自己的语言提供答复，而结构化问题则要求受访者从一组给定的选择中选择一个答案。 结构化调查问卷通常与定量研究相关，即涉及数字的研究（多少？ 多久？ 如何满意？）。 结构化问卷中对个别问题的答复可以汇总并用于统计分析（[Nayak & Singh 2015]（https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))。 案例研究 1 爱，华盛顿 等人。 2014 年。 一项国际水上乐器从业人员调查。 第 一部分是 9 (7) 条，E102662。 目标 跟踪美国的水生动物，并提供信息，以便随着水生动物的成熟和可能发展成为主流农业形式的政策、研究和教育工作得到更好的信息 目标 记录和分析美国和国际水上乐器从业人员的生产方法、经验、动机和人口统计 方法 文献审查，以确定是否存在适当的调查工具来收集有关从事水产养殖的个人的生产实践和态度的信息 根据以前描述的关于农业做法的互联网调查和调查方法 编 制问卷 对调 查表草案进行前测试，以便了解内容，这些人或者是水产养殖专家或从业人员，并且代表了调查所针对的群体（即商业农民、 教育工作者，业余爱好者和非营利组织） 使用雪球取样方法进行在线调查，以便接触尽可能多的人。 18 个组织使用自己喜欢的通信手段向其成员或订阅者分发了调查表 （电子邮件、列表服务器、在线通讯、直接电子邮件和社交媒体）。 为参与调查提供的奖励是赢得四个 $ 75 礼品卡 之一的机会 在 1084 名受访者中，809 人符合纳入标准（年满 18 岁或以上，能够阅读英语，并在过去 12 个月内操作和维持水上乐园系统），他们的答复构成样本 调查软件（ Qualtrics）中的数据导出并分析在 Excel 或
· Aqu@teachAQu @teach：什么是科学，什么是研究？ 基本术语
一般定义 # 科学 “科学” 一词来自拉丁语 * 科学 *，这意味着知识。 科学是指使用 “科学方法” 获得的任何调查领域的系统和有组织的知识. 科学的方法是我们有最好的方法，以获得关于世界的可靠数据，这有助于解释和预测不同的现象。 科学是以可观察和可衡量的事物/现象为基础的。 然而，没有绝对的科学真理；这只是一些知识比其他知识不太可能是错误的（[Nayak & Singh 2015]（https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))。 通过科学研究产生的声明必须是可测试的，研究本身必须是可重现的（一份好的科学论文是能够复制该方法的文件）。 研究 研究的定义是对某一特定问题的相关信息进行科学和系统的搜索。 在这种情况下，“研究” 一词是指系统的方法，其中包括阐述问题、提出假设、收集事实或数据、分析事实和得出某些结论，或者作为对所调查问题的解决办法，或者作为某些理论的概括制定. 如果研究有助于科学库并遵循科学方法，则称为 “科学研究”。 一般来说，研究可以分为两组： 基础研究：* 主要目标是获得有组织的科学知识，而不一定产生具有直接实际影响的成果。 基础研究涉及物体的基本特性、它们的关系和它们的行为，其中包括理论和实验研究。 应用研究：* 主要目标是解决实际问题，促进科学知识库的目标是次要的。 应用研究的重点是物体及其行为的有用性，以及技术的改进。 研究词汇 # 测量变量和水平 ** 变量 ** 是抽象结构的可测量特征。 变量是可以有多个值的东西，并且可以从负到正，从低到高等变化，与常量相反。 变量的值可以是单词（例如性别）或数字（例如温度）。 结构本身不能直接测量；因此，科学家需要找到称为变量的替代度量。 例如，水质通常以硝酸盐和正磷酸盐浓度和化学需氧量的方式测量，这些方法是通过对水样进行的分析实验室程序获得的不同参数。 在这种情况下，水质是一个结构，硝酸盐和正磷酸盐浓度以及化学氧需求量是测量水质的变量。 描述其他变量的变量被称为 ** 独立变量 **，而其他变量描述的变量则是 ** 依赖变量 **。 在研究实验中，可能有其他变量与研究选定的依赖变量无关，但可能会对其产生一些影响。 这些变量必须在整个实验过程中受到控制，称为 ** 控制变量 **（例如，水质时的 pH 值和氧浓度）。 在研究中，我们希望选择特定变量并搜索它们之间的关系；此外，我们的目标是理解一个变量中的变异是否和如何影响另一个变量的变异。 不同变量具有不同的 ** 度量水平 ** 升序：标称、序数、间隔和比率。 对于研究，始终选择具有最高测量水平的变量非常重要（[Nayak & Singh 2015]（https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))： -** 标称测量水平：** 此级别的值包括名称/单词列表。 命名值是一种定性测量（例如植物种类或品种、叶子的颜色）。 也可以用数字替换值的名称（例如，波士顿 Bibb 1，红叶 2，冰山 3 等）；但是，在这种情况下，数字仅表示不同类型的名称，并且不会使变量定量。 给出特征数字有助于对定性数据进行统计分析。 对标称测量的中心趋势的统计分析是模式；无法界定均值或中位数（无法计算平均性别或肤色）。 适当的统计分析包括卡方和频率分布，以及一对一（相等）变换（例如 1= 绿色，2= 黄色，3= 红色）。
· Aqu@teachAQu @teach：科学研究方法的基础知识
研究方法是科学程序的一门学科。 它包括关于应如何进行研究的理论、分析和指导方针：应如何进行研究以及指导研究的原则、程序和做法。 研究方法是用于识别、选择、处理和分析有关主题的信息的一套特定程序或技术。 由于不同学科的方法可能有所不同，因此有各种不同的研究方法可能并不适用于所有研究问题（[Nayak]（https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf) 和辛格 2015)。 不应将方法与科学方法混为一谈，科学方法意味着收集信息/结果的方法或技术。 科学方法描述了获得科学知识的方式。 在一份研究论文中，材料和方法部分允许读者批判性地评估研究的整体有效性和可靠性，因为它说明了如何收集或生成数据，以及如何分析这些数据。 以下是一种研究方法的例子： 观察和问题：研究问题的选择和定义 审查相关文献 假设的制定 编制研究设计，包括抽样计划和数据收集工具的选择 执行研究计划：收集数据 处理数据 报告，包括支持或否定假设 研究设计 研究设计是经验研究的蓝图，其中包括规划、组织和指导研究，包括研究问题的定义、研究问题和目标。 它概述了如何进行研究；因此，它包括一项全面的数据获取计划、所使用的仪器的定义以及取样和监测程序，以解决具体的研究问题或测试某一具体假设。 研究设计可分为两类： -调查研究设计 -实验研究设计 #调查研究设计 调查主要用于社会科学。 在调查中，数据是从一个预定义的测试小组收集的，以获得关于各种感兴趣的主题的信息和理解。 根据目的，有三种不同类型的调查：探索性、描述性和解释性研究（[Nayak & Singh 2015]（https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))。 ** 探索性研究 ** 或研究通常从审查现有数据或定性方法（如非正式讨论、深入访谈、重点小组和案例研究）开始；因此，收集的数据是定性的。 然后对数据进行量化并绘制假设。 探索性研究不能普遍适用于全体人口。 探索性研究的结果不能得出确切的结论，但它们可以使人们对特定情况有重要的了解。 探索性研究的目的是为了确定一个问题进行更精确的调查或形成假设。 因此，探索性研究没有假设。 探索性研究设计用于对这一现象的了解甚少，以及早期的理论未能澄清这一现象时。 ** 描述性研究 ** 尽可能准确地描述了人口特征与所研究现象之间的联系。 它无法描述是什么造成这种情况，只是什么特点。 描述性研究通常是在调查之后和解释性研究之前进行的，所以当已经有一些关于某种现象的知识时使用它，但我们希望了解更多关于它的信息。 因此，描述性研究有一些假设。 ** 解释性研究 **：如果已知现象已得到充分描述，则通过查明其原因和原因进行研究。 解释性研究的目的是解释 “为什么”。 它不仅仅是描述这一现象的问题和特点，而且还旨在解释其原因和影响。 # 实验研究设计 实验研究设计在环境科学中最常见。 这是一个真正的 ** 实验 **，研究人员操纵一个变量并控制其他变量。 实验研究设计提供了有助于提高研究有效性的证据。 实验研究总是有一个对照组和一个测试组，其中一个选定的变量被操作（一次只有一个），而无关的变量则被控制。 实验研究检验一个因果假设，它是指两个变量之间的因果关系，其中变量 X（原因）决定变量 Y（效应）。 因此，实验研究的目的是在严格控制的条件下审查因果关系（假设），方法是将原因与效应分开，使一组暴露于原因（试验或治疗组），同时不暴露另一组（对照组），并观察效应如何变化在这两个组之间。 实验设计的主要优点是通过对少数变量的隔离、控制和密集检查达到了可靠的有效性，而主要弱点是向外推广性有限，因为现实生活中的情况往往更加复杂，可能包括更多无关的变量比人工实验室或现场设置。 除此之外，研究人员应确定所有相关的无关变量并控制它们，否则可能会降低内部有效性，并可能出现错误的相关性。 实验可以在实验室或现场进行。 这两种方式都有优点和缺点。 实验室实验可以分离目标变量并控制无关变量，而在实地实验中可能不是这种情况。 因此，通过实验室实验进行的外推的内部有效性趋势更强，而实地实验的外推则往往更强大。 实验数据采用定量统计方法处理（[纳亚克和辛格 2015]（https://www.
· Aqu@teach