追踪水生系统中鱼的体重、长度和生长

Aquaponic 系统要求生产者跟踪鱼类、植物和系统数据。这些组件协同工作，相互依赖，形成成功的水生共生作业。监测鱼类时的特定因素是追踪鱼类的体重和长度。 追踪鱼类的这些平均值很重要，因为测量结果是鱼类和系统健康状况的指标。追踪这些指标的其他原因包括健康指标、已知的增长率和业务规划。跟踪重量和长度可以帮助生产者简化系统，更有效地规划未来的季节，提高生长效率。

在称重和测量鱼时观察鱼

在收集重量和长度的过程中，生产者有机会近距离观察他们的鱼。生产者可以利用这段时间观察鱼类的任何身体疾病或异常，并将鱼与其他鱼进行比较。生产者应检查总体颜色、鱼鳞和鳍质量、颜色和结构，并寻找其他鱼类健康指标。 如果存在疾病指标，生产者应警惕疾病从鱼类传播到鱼类或从一个系统传播到另一个系统。

生产者在收集测量数据时还必须注意不要造成任何疾病爆发或死亡。这个过程可能会给鱼带来压力，因为它们正在被处理并从水中移走。生产者应尽量减少鱼类进入水中的时间，并限制不必要的处理。** 不当的握持方法和过紧地抓住鱼会损坏鱼的粘膜，使它们容易受到机会性细菌、真菌、原生动物和寄生虫的侵害。** 如果处理不当或掉落，鱼也会受伤。生产者在采样时还应注意环境空气温度和水温。系统内的水温升高或异常会使鱼容易承受压力和其他疾病爆发。

水产养殖中的饲料转化率

跟踪鱼类的重量和长度将使生产者能够确定喂鱼的速度和数量。**拥有可靠的鱼类生长数据趋势是喂养的基础，因为它显示了饲料转化率。**饲料转化率是动物饲料转化为所需产出的速率。在某些水产养殖案例中，所需的产品是市场大小的鱼片。如果没有任何数据可以为决策提供依据，生产者就会估计喂鱼的数量。

喂鱼不足和过量喂食会有后果。喂养太少的废物会消耗时间、资源和金钱。喂养不足会导致鱼类之间竞争加剧、饥饿、营养不良和发育异常，因为鱼无法获得必需的营养。由于植物没有足够的养分来生存，水生系统内的整体养分供应量也将受到影响。过度喂食还会浪费金钱和时间。 喂食过多或过于频繁会导致氨水和鱼类废物增加以及水质下降。鱼不会吃光所有的食物，导致资源浪费和不必要的支出。

了解水产养殖的增长率

了解特定时间范围内鱼类的生长速度将有助于生产者用于商业目的。生长率决定了要购买的食物数量和何时购买，并使生产者能够预测鱼类何时可以上市。这些数据告诉生产者鱼在不同的生命阶段和不同的温度条件下会吃多少和生长多少。收集的数据越多，生产者就越了解情况，准备就绪。 例如，鱼只能吃与其大小一致的食物类型和大小（例如 1mm、2mm、3mm 颗粒）。游泳鱼苗永远无法消耗 5 毫米的颗粒。特定饲料会随着时间的推移而降解并失去必需的营养素。生产者可以使用重量和长度数据来预测和计划何时购买食物或如何存放袋子。归根结底，了解重量和长度的增长率可以帮助企业保持井井有条，进度限制浪费的金钱和使用的空间。

Aquaponic AI 为水产养殖和水产养殖户提供必要的技术，让他们使用笔记本、警报、提醒和许多其他功能正确跟踪系统参数。 笔记本电脑是生产者可以输入和存储数据的安全场所。生产商可用的主要笔记本包括重量和长度、水质、水温和总氨气等。

收集数据并输入到笔记本电脑后，软件会自动生成显示系统趋势的图表。这些图表易于比较，因此生产者可以确定组件是否应保持不变，或者是否需要进行更改以提高效率和增长率。重量和长度数据可以与其他跟踪方面（例如水温和饲料转换表）结合使用，以做出明智的决策。这种用户友好的技术通过消除数据收集、输入和分析障碍来帮助简化农场。