水培系统要求生产者跟踪鱼、植物和系统数据。这些组件相互协作，彼此依赖，以形成成功的水培操作。监测鱼类时的特定因素是跟踪重量和长度。 跟踪鱼类的平均重量和长度很重要，因为这些测量是鱼类和系统健康的指标。跟踪这些测量的其他原因包括健康指示、已知的生长率和商业规划。跟踪重量和长度有助于生产者优化系统，更有效地规划未来的季节，并提高生长效率。
称重和测量鱼类时的观察
在收集重量和长度的过程中，生产者有机会近距离检查他们的鱼。生产者可以利用与鱼的接触时间观察任何身体疾病或异常，并相互比较鱼类。生产者应检查一般的颜色、鳃和鳍的质量、颜色和结构，并寻找其他鱼类健康指标。 如果出现疾病指示，生产者应小心避免鱼与鱼之间或系统与系统之间传播疾病。
生产者在收集测量时也必须小心，不要引发任何疾病爆发或死亡。这一过程对鱼类来说可能是有压力的，因为它们被处理并从水中取出。生产者应尽量减少鱼在水外的时间，并限制不必要的处理。不当的持鱼技术和过于用力地抓握鱼类可能会损伤它们的粘膜，使它们容易受到机会性细菌、真菌、原生动物和寄生虫的侵害。 如果处理粗暴或掉落，鱼类也可能受伤。生产者在取样时还应注意环境空气温度和水温。系统内较高或异常的水温会使鱼类容易受到压力和额外的疾病爆发。
水培中的饲料转化率
跟踪鱼类的重量和长度将使生产者能够确定喂养鱼类的速度和数量。拥有可靠的鱼类生长数据趋势是喂养的基础，因为它显示了饲料转化率。 饲料转化率是动物饲料转化为所需产出的速度。在某些水培情况下，所需的产品是市场大小的鱼片。如果没有任何数据来指导决策，生产者将不得不估计喂养鱼类的数量。
对鱼类的过少或过多喂养都会产生后果。喂养过少会浪费生长时间、资源和金钱。喂养不足会导致鱼类之间的竞争加剧、饥饿、营养不良和异常发育，因为鱼类没有获得必需的营养。水培系统内的整体营养可用性也会受到影响，因为植物将没有足够的营养来生存。过度喂养也会导致金钱和时间的浪费。 喂养过多或过于频繁可能会导致氨和鱼类废物增加以及水质下降。鱼类不会吃完所有的食物，导致资源浪费和不必要的支出。
理解水产养殖中的生长率
了解特定时间框架内的鱼类生长率将帮助生产者进行商业规划。生长率决定了购买多少食物、何时进行购买，并允许生产者预测鱼类何时准备好上市。这些数据告知生产者鱼类在不同生命周期和各种温度条件下的食量和生长情况。收集的数据越多，生产者就越有信息和准备。 例如，鱼类只能吃与其大小相符的食物类型和尺寸（例如1mm、2mm、3mm颗粒）。游泳上浮的鱼苗永远无法消耗5mm的颗粒。特定的饲料可能会随着时间的推移而降解并失去必需的营养。生产者可以利用重量和长度数据来预测和规划何时购买饲料或如何存储饲料袋。最终，了解重量和长度的生长率可以帮助企业保持有序，并遵循限制浪费金钱和空间的时间表。
我们在Aquaponic AI为水培和水产养殖农民提供必要的技术，以便正确跟踪系统参数，使用笔记本、警报、提醒和许多其他功能。 笔记本是生产者输入和存储数据的安全位置。可供生产者使用的关键笔记本包括重量和长度、水质、水温和总氨等。
一旦数据被收集并输入到笔记本中，软件会自动生成显示系统趋势的图表。这些图表易于比较，因此生产者可以确定组件是否应保持不变，或是否需要进行更改以提高效率和生长率。重量和长度数据可以与其他跟踪的方面结合使用，例如水温和饲料转化图，以做出明智的决策。这种用户友好的技术有助于通过消除数据收集、输入和分析的障碍来优化农场。