Aqu @teach: Основы методологии научных исследований

Методология исследования является дисциплиной научных процедур. Она включает в себя теорию, анализ и руководящие принципы, касающиеся того, как следует проводить исследования, а также принципы, процедуры и практику, которые направляют исследования. Методология исследований представляет собой конкретный набор процедур или методов, используемых для выявления, отбора, обработки и анализа информации по теме. Поскольку методология может различаться между различными дисциплинами, поэтому существует множество различных методологий исследования, которые могут быть не подходящими для всех исследовательских задач (Nayak и Сингх 2015). Методологию не следует путать с научными методами, которые означают пути или методы сбора информации/результатов. Научные методы описывают способ получения научных знаний. Раздел «Материалы и методы» позволяет читателю критически оценить общую достоверность и надежность исследования, поскольку в нем говорится о том, как были собраны или получены данные и как они были проанализированы. Ниже приведен пример методологии исследования:

1. Наблюдать и вопрос: выбор и определение задачи исследования

2. Обзор соответствующей литературы

3. Формулировка гипотезы

4. Подготовка плана исследований, включая план отбора проб и выбор инструментов для сбора данных

5. Выполнение плана исследований: сбор данных

6. Обработка данных

7. Отчет, включая поддержку или отклонение гипотезы

Исследовательские проекты

Проект исследования представляет собой план эмпирических исследований, который включает планирование, организацию и руководство исследованиями, включая определение проблемы исследования, вопросы исследования и цели. В нем описывается, как будет проводиться исследовательское исследование; поэтому он включает подробный план сбора данных, определение используемых инструментов и процедуры отбора проб и мониторинга в целях решения конкретных исследовательских вопросов или проверки конкретной гипотезы. Исследовательские проекты можно сгруппировать в две категории:

• Проектирование исследований

• Экспериментальное исследование

Проектирование исследований

Обследования в основном используются в общественных науках. В ходе обследований данные собираются из предварительно определенной тестовой группы для получения информации и понимания по различным темам, представляющим интерес. Существует три различных типа обследований в зависимости от их цели: исследовательские, описательные и пояснительные исследования (Nayak & Singh 2015).

Исследовательское исследование или исследование обычно начинается с рассмотрения имеющихся данных или качественных методов, таких как неофициальные дискуссии, углубленные интервью, фокус-группы и тематические исследования; поэтому собранные данные носят качественный характер. Затем данные подсчитываются в количественном выражении и выводятся допущения. Исследовательские исследования не могут быть обобщены для всего населения. Результаты поисковых исследований не могут привести к твердым выводам, но они могут дать важное представление о конкретной ситуации. Цель исследовательского исследования состоит в том, чтобы сформулировать проблему для более точного исследования или сформировать гипотезы. Поэтому исследовательские исследования не имеют гипотез. Исследовательский дизайн исследования используется, когда мало известно о феномене и когда более ранние теории не смогли его прояснить.

Описательное исследование максимально точно описывает связь между характеристиками популяции и изучаемым явлением. Он не может описать, что вызвало ситуацию, только каковы ее характеристики. Описательное исследование обычно проводится после опроса и до пояснительного исследования, поэтому оно используется, когда уже есть некоторые знания о феномене, но мы хотим узнать больше о нем. Таким образом, описательные исследования имеют гипотезы.

Пояснительное исследование: Когда существует известное явление, которое достаточно описано, исследование продолжается путем выяснения причин и причин этого. Цель пояснительных исследований состоит в том, чтобы объяснить «почему». Она выходит за рамки описания проблемы и характеристик этого явления и направлена на объяснение причин и последствий.

Экспериментальное исследование

Экспериментальное проектирование является наиболее распространенным в экологической науке. Это настоящий эксперимент**, в котором исследователь манипулирует одной переменной и управляет другими переменными. Экспериментальное исследование дизайн дает доказательства, которые способствуют большей обоснованности исследования. Экспериментальные исследования всегда имеют контрольную группу и тестовую группу, в которой управляется выбранная переменная (только одна за раз), в то время как контролируются посторонние переменные. Экспериментальные исследования проверяют причинно-следственную гипотезу, которая относится к причинно-следственной связи между двумя переменными, где переменная X (причина) определяет переменную Y (эффект). Экспериментальные исследования, таким образом, направлены на изучение причинно-следственных связей (гипотез) в строго контролируемых условиях, отделяя причину от эффекта во времени, подвергая одну группу причинно-следственной группе (группа тестирования или лечения), не подвергая другую группу (контрольная группа), а также наблюдая, как эффекты варьируются между этими двумя группами. Основной сильной стороной экспериментального проектирования является твердая обоснованность, достигаемая путем выделения, контроля и интенсивного изучения небольшого числа переменных, в то время как основная слабость ограничена внешне обобщаемостью, поскольку ситуации в реальной жизни часто сложнее и могут включать в себя более посторонние , чем в искусственных лабораториях или полевых настройках. Кроме того, исследователь должен определить все соответствующие посторонние переменные и контролировать их, иначе внутренняя достоверность может быть уменьшена, и могут появиться ложные корреляции. Эксперименты могут проводиться в лаборатории или в полевых условиях. Оба варианта имеют плюсы и минусы. Лабораторные эксперименты позволяют изолировать целевые переменные и контролировать посторонние переменные, что может быть не так в полевых экспериментах. Из-за этого экстраполяции, произведенные в результате лабораторных экспериментов, имеют тенденцию быть сильнее во внутренней действительности, в то время как экстраполяции из полевых экспериментов, как правило, сильнее во внешней действительности. Экспериментальные данные обрабатываются количественными статистическими методами (Nayak & Singh 2015).

Предварительные шаги

Формулировка проблемы

Первым и самым важным шагом в проектировании исследований является формирование проблемы. Проблема должна быть выявлена и исследована. Проблема не может быть успешно объяснена, если исследователь не имеет надлежащих знаний и понимания конкретных проблем, вызывающих или создающих проблему. Есть некоторые основные шаги, которые необходимо выполнить при формировании проблемы (резюмированные в Nayak and Singh 2015):

1. Определить область исследований

2. Область исследования должна быть хорошо известна исследователю, проводящему исследование (специалисту в этой области)

3. Обзор предыдущих исследований, проведенных в этой области, чтобы ознакомиться с последними выводами

4. Установить область исследования, основываясь на этом обзоре

5. Определить проблему в целом

6. Определить специфическую особенность проблемы, которая должна быть рассмотрена, и сформировать постановку задачи

Заявление задачи является абстракцией постановки задачи. Это важно для дальнейших исследований проектирования. Хорошие постановки проблемы сосредоточены на взаимосвязи между двумя или более переменными, четко и ясно изложены в форме вопроса, могут быть проверены эмпирически, и не являются морально или этически сомнительными.

Обзор литературы

После постановки проблемы необходимо провести систематический и подробный поиск всех видов научной и экспертной литературы, относящейся к теме исследования, с целью выявления ряда качественных справок. Большинство ссылок должны быть взяты из рецензируемой научной литературы; вместе с тем могут иметь отношение и другие источники (законодательство, публикации международных организаций, таких, как ВОЗ и ФАО, устные источники и т.д.). Основная учебная литература состоит из книг, статей, журналов, материалов конференций, научных докладов, баз данных, диссертаций и диссертаций. После сбора всей информации необходимо провести подробный обзор научной литературы и критическое обсуждение текущих знаний. Это является важной основой для успеха исследовательского проекта. Обзор литературы собирает воедино основные теории и выводы в области исследований, выявляет ключевых авторов и выявляет пробелы в знаниях, на которые необходимо сосредоточить внимание.

В настоящее время обзор литературы осуществляется в основном с помощью онлайн-поиска в различных базах данных. Важно выбрать соответствующие ключевые слова, которые также могут быть объединены вместе с помощью ‘и’ и ‘или’ для уточнения или указания результатов поиска. Электронные журналы и статьи являются самыми последними доступными ресурсами. Статьи могут быть опубликованы в Интернете, как только они были отредактированы, без необходимости ждать, пока будет достаточно статей, чтобы сформировать весь выпуск журнала. Это имеет особое значение в быстро развивающихся областях (Nayak & Singh 2015). Некоторые электронные ресурсы бесплатны («открытый доступ»). Однако большинство из них должны быть оплачены. Можно приобрести документы онлайн в качестве отдельного исследователя; однако, как правило, университеты, библиотеки и другие учебные заведения имеют платную подписку на различные базы данных, и их сотрудники или члены могут получить доступ к ним бесплатно. Наиболее распространенными академическими базами данных и поисковыми системами являются:

• ScienceDirect — ведущая полнотекстовая научная база данных, включающая в себя журнальные статьи из более чем 2 500 журналов и главы книг из почти 20 000 книг

• SpringerLink является наиболее полным онлайн сборником научных, технологических и медицинских журналов, книг и справочных работ

• Google Scholar - это бесплатная поисковая система, которая каталогизирует академическую информацию из различных интернет-ресурсов. Он собирает информацию по целому ряду научных ресурсов, которые, как правило, подвергаются коллегиальному обзору. Это один из наиболее широко используемых академических ресурсов для исследователей

• Web of Science - это служба индексации научного цитирования для подписанных клиентов, которая обеспечивает комплексный поиск ссылок. Он дает доступ к многочисленным базам данных

• Менделей каталог исследований представляет собой краудсорсинг базы данных исследовательских документов. Исследователи загрузили в каталог почти 100M документов с дополнительными взносами, поступающими непосредственно из разных репозиториев

• PubMed представляет собой базу данных, в основном содержащую справочные материалы и тезисы по биологическим наукам и биомедицинским темам

• Scopus — крупнейшая в мире база реферативных и цитируемых научных материалов. Он содержит более 20 500 наименований более чем 5000 международных издательств. Несмотря на подписку, авторы могут просматривать и обновлять свои профили через ORCID или сначала искать свой профиль на бесплатной странице поиска автора Scopus

При подготовке рецензирования литературы важно вести базу справочных материалов, которая может быть использована для заметок по ключевым моментам в каждом источнике (Nayak & Singh 2015). Существуют некоторые программные пакеты, которые позволяют создавать и организовывать персональную базу научных работ и формировать цитаты при написании научного доклада. База данных может быть организована или просматриваться авторами, журналами, датами и другими характеристиками статей, или в соответствии с темой, релевантностью, чтением/непрочитанными, избранными и т.д. Особенно полезными пакетами программного обеспечения для управления ссылками являются EndNote, Mendeley и RefWorks.

Когда создается список соответствующих статей, необходимо изучить каждую статью или, по крайней мере, ее аннотацию, чтобы решить, подходит ли статья для подробного рассмотрения. Обзор литературы должен быть всеобъемлющим и не ограничиваться несколькими документами, несколькими годами или конкретной методологией. В обзоре литературы следует изучить, были ли ранее исследованы первичные исследовательские вопросы и каковы были результаты (в данном случае следует объяснить, почему важно их изучить снова), появились ли новые или разные исследовательские вопросы, и если вопросы первичного исследования должны быть адаптированы или изменены в соответствии с выводами из литературы. Обзор литературы может также предложить возможные ответы на исследовательские вопросы или помочь определить теории, которые ранее использовались для обсуждения сопоставимых вопросов (Nayak & Singh 2015).

Обзор литературы представляет собой хорошо структурированный и аргументированный оценочный отчет предыдущих исследований, связанных с темой исследования. Обзор содержит описание, оценку и критику данной литературы. Она обеспечивает теоретическую основу для исследования и помогает определить его основные характеристики. Обзор литературы — это нечто большее, чем сбор информации; он также включает выявление взаимосвязи между литературой и темой исследования.

Цели исследования

В отличие от формулирования проблемы, которая описывает цель исследования, цели предлагают определение конкретных действий, которые будут предприняты для достижения этой цели. Они описывают то, чего мы ожидаем от проведения исследования. Может быть поставлена общая цель, за которой следует перечень конкретных целей. Общая цель описывает, как мы планируем решить эту проблему: например, нам необходимо найти ответ на проблему A путем осуществления действия B. Конкретные цели затем более подробно описывают действие B. Как правило, существуют два-четыре конкретные цели. Таким образом, цели объясняют, как мы будем отвечать на исследовательский вопрос. Поэтому необходимо, чтобы исследовательский вопрос был ясным. Цели обычно начинаются с таких слов, как: определение, установление, описание, определение, оценка, разработка, сравнение, анализ, сбор и т.д. (Nayak & Singh 2015). Хорошими целями исследований должны быть:

• краткая и точная

• перечисленные в логическом порядке, как одна цель может относиться к другой

• реалистичные, что означает, что их можно достичь в заданный период времени и имеющихся ресурсов

• выражается в постановляющих выражениях

• неизменным с начала исследования (они не должны быть движущимися мишенями)

Гипотеза

Гипотеза предполагает решение проблемы, которая будет эмпирически протестирована во время исследования и в конце будет отвергнута или поддержана в соответствии с наблюдаемыми результатами. Гипотеза представляет собой предположение или предложение для обобщения (Nayak & Singh 2015). Гипотеза может быть разработана с помощью аналогии, индукции, дедукции или интуиции. Наиболее важной характеристикой гипотезы является то, что она должна быть фальсифицированной, что означает, что она может быть опровергнута.

Гипотезы должны быть сильными, а не слабыми. Примером слабой гипотезы является «высокая концентрация фосфора связана с ростом водорослей», поскольку она не указывает ни направление (т.е. если связь положительная или отрицательная), ни причинно-следственная связь (т.е. если высокие концентрации фосфора вызывают рост водорослей, или если рост водорослей вызывает высокие концентрации фосфора). Более сильной гипотезой будет «высокие концентрации фосфора положительно связаны с ростом водорослей», что указывает на направленность, но не причинно-следственную связь; и самой сильной гипотезой будет «высокие концентрации фосфора стимулируют рост водорослей», что постулирует как направление, так и причинно-следственную связь.

Дизайн протокола

Проектирование протокола представляет собой письменный план мероприятий, которые должны быть приняты, чтобы в достаточной степени ответить на заявленный исследовательский вопрос. Она включает в себя выбор метода исследования для сбора данных и планирование соответствующей стратегии отбора выборки для отбора выборки из целевой группы населения. В протоколе должны быть четко указаны:

1. характеристики испытательной системы (виды или разновидности растений и рыб, источник питания, количество, масса тела, тип освещения и прочность и т.д.)

2. подробная информация об экспериментальном проектировании, включая описание хронологической процедуры исследования, всех методов, материалов и условий, сколько образцов, какого рода образцов, сколько параллелей, уровней дозы и/или концентрации (ы), типа и частоты анализа, измерений, наблюдения и обследования, которые должны быть проведены, а также статистические методы, которые будут использоваться.

выборка — это меньшая группа населения. Выборка должна представлять всю совокупность, с тем чтобы можно было обобщить результаты исследовательской выборки к населению в целом. Соответствующий план отбора проб также обеспечивает эффективное с точки зрения затрат использование исследовательских фондов и соответствующий темп, гибкость и точность исследований. Существует два типа выборки (обобщенные по Nayak & Singh 2015): вероятность и невероятностная выборка (таблица 1). При выборке вероятностей существует одинаковая вероятность для каждого субъекта или единицы, которые должны быть выбраны из популяции, в то время как при невероятной выборке все люди в популяции не имеют равных шансов быть выбраны. Этот тип выборки проводится в тех случаях, когда случайная выборка невозможна, когда исследования имеют ограниченное время, бюджет или трудовые ресурсы или когда исследования не направлены на обобщение всего населения. В целом выборка без вероятности является более подходящей для социальных наук, чем для естественных наук. Тем не менее, он может быть использован в предварительном исследовании, чтобы получить некоторую основную информацию о популяции и сообщить вид вероятностной выборки выбрать в эксперименте. Например, мы хотим изучить рост салата в аквапонике, но мы не знаем, есть ли различия между растениями, которые растут по краям плота, и растениями, которые растут в середине, поэтому в предварительном исследовании мы могли бы взять несколько растений с края и несколько с середины (невероятность выборки), и измерить их. Если между ними нет различий, то для эксперимента может быть использована простая случайная выборка, но если есть различия, то было бы лучше использовать систематическую случайную выборку или, возможно, даже кластерную выборку.

Таблица 1: Типы отбора проб

Помимо выбора соответствующего типа выборки, необходимо также определить размер выборки. Размер выборки зависит от характеристик популяции, главным образом от того, насколько она неоднородна. Кроме того, размер выборки также связан с количеством переменных, которые мы хотим проанализировать, статистическими процедурами, которые мы хотим использовать, желаемой точностью и количеством сопоставлений, которые мы хотим сделать. С другой стороны, размер выборки может также быть ограничен наличием времени и финансирования.

Существует несколько методов определения размера выборки, которые будут использоваться, включая методологию принятия решений Нейман-Пирсона или анализ мощности (Neyman & Pearson 1933). Для оценки требуемого размера выборки необходимо представление о дисперсии переменной из литературы. Дисперсия (и стандартное отклонение) будет зависеть от рассматриваемой переменной и вида, подлежащего оценке.

данных в области естественных наук собираются главным образом на основе наблюдений и измерений с использованием различных лабораторных и полевых приборов. Оригинальные записи документов и документации или их проверенные копии, являющиеся результатом первоначальных наблюдений и мероприятий, представляют собой необработанные данные. Необработанные данные могут быть, например, записанные с помощью автоматизированных приборов (например, O₂, pH, EC зондов), микроскопические снимки, единичные измерения лабораторных приборов (например, показания спектрофотометров), фотографии, рукописные наблюдения (например, состояние рыбы и растений) и данные аналоговых измерения (например, аналоговый термометр, осаждаемые твердые вещества, измеренные в резервуаре Imhoff). Необработанные данные должны быть преобразованы в читаемый компьютером числовой формат, например в электронную таблицу или текстовый файл, с тем чтобы их можно было анализировать с помощью компьютерных программ, таких как R или SPSS Statistics.

испытательная система или единица анализа — это любая биологическая, химическая или физическая система или их комбинация, которые будут использоваться в исследовании. Это самый основной элемент исследования. Единицей анализа может быть организм или его часть (например, рыба), колония или коллектив (например, овощи) или объект (например, фильтрующая система), который является объектом исследования. Единица анализа должна быть определена в начале разработки протокола, поскольку она влияет на используемые инструменты и процедуры, принятые во время исследования. Кроме того, всегда следует выбирать самый низкий уровень единицы (например, собирать данные по отдельным тканям растений, а не по всему растению вместе).

тестовый элемент — это элемент, который является предметом исследования, а ссылочный элемент** («элемент управления») — элемент, используемый для обеспечения контроля для сравнения с тестовым элементом.

партика - это определенное количество или часть испытательных изделий или эталонных элементов, образованных в рамках определенного цикла эксперимента таким образом, чтобы все элементы имели единую характеристику (например, одна партия - салат при одинаковых условиях освещения, а разные партии - различное освещение условия).

Большинство предложений по проектам включают раздел, посвященный этическим аспектам научных протоколов, которые будут использоваться. Обычно это предполагает предварительное одобрение методов комитетом по этике в домашнем учреждении, который в основном рассматривает аспекты, связанные с благополучием животных, в данном случае благополучие рыб. Эти комитеты задают ряд вопросов, включая обоснование исследования, его воздействие на животных и способы предотвращения бедствия. Набор руководящих принципов, касающихся этики, благополучия животных и надлежащих процедур отбора проб, см. в NC3rs Expertriental Design Assistant, основная цель которого заключается в замене, уточнении и сокращении числа животных, используемых в экспериментах. Считается, что в ближайшем будущем ученые смогут получить свои процедуры и протоколы, утвержденные целевыми журналами, прежде чем публиковать результаты, и, таким образом, иметь определенную гарантию того, что их исследования будут опубликованы. Это движение называется предварительной регистрацией (Nosek et al. 2018) и направлено на укрепление методологий и научных результатов во всем мире. Наконец, многие журналы в настоящее время просят, чтобы исходные данные и результаты опубликованных исследований были доступны в онлайновых базах данных, например, с помощью раздела Data Research Item on [Research Gate]. (http://www.researchgate.net/)

Надлежащая лабораторная практика (НЛП) означает систему качества, относящуюся к организационному процессу и условиям планирования, проведения, мониторинга, регистрации, архивирования и отчетности исследований (OECD 1998).

Стандартные операционные процедуры (СОП) представляют собой документированные процедуры, которые описывают, как проводить испытания или мероприятия, обычно не указанные подробно в планах исследований или руководящих принципах испытаний. СоП включают в себя:

1. Ведение записей, включая характеристики испытательных и эталонных предметов, дату получения, срок годности, количество полученных и использованных в исследованиях

2. Идентификация процедур обработки, отбора проб и хранения, с тем чтобы обеспечить, насколько это возможно, однородность и стабильность и избежать загрязнения

3. Контейнеры для хранения должны быть маркированы идентификационной информацией, датой истечения срока годности и конкретными инструкциями по хранению.

После принятия решения о том, какой предмет следует изучать, что измерять и как собирать и анализировать данные, пришло время провести исследование. Проведение исследований также включает в себя предварительные испытания оборудования, лабораторных приборов, отбор проб и анализ. Предварительное испытание является важной частью исследовательского процесса, поскольку оно позволяет выявлять потенциальные проблемы при проектировании и проверять лабораторные приборы, используемые в исследовании, таким образом, чтобы они были надежными и обеспечивали действенные меры. После предварительного тестирования проект исследования может быть оптимизирован, а затем может быть выполнено реальное исследование.

Все данные, полученные в ходе исследования, должны быть записаны непосредственно, оперативно, точно и разборчиво в **лабораторном дневнике. Эти записи должны быть подписаны и датированы. Для обеспечения прослеживаемости исследовательский проект должен иметь уникальную идентификацию, и все образцы, образцы, файлы данных и т.д., связанные с исследованием, должны иметь такую же идентификацию. Любое изменение исходных данных должно быть сделано таким образом, чтобы не удалять предыдущую запись, должна быть указана причина любых изменений, а изменение должно быть датировано и подписано лицом, сделавшим это.

Анализ результатов

Таблицы и рисунки

Таблицы и цифры являются самым быстрым способом передачи больших объемов сложной информации. Они должны быть тщательно спроектированы. Хорошая таблица или диаграмма должны представлять данные просто, ясно и аккуратно и позволять читателю понять результаты без необходимости смотреть на другие разделы документа; т.е. таблицы и цифры должны быть понятными и понятными даже тогда, когда они вычеркнуты из текста; информативные названия имеют решающее значение. Хорошая фигура (график или картинка) должна иметь:

• только необходимая информация

• достаточно большие надписи

• рамка

• легенда, которая объясняет все необходимое

• графический формат в высоком разрешении (>300 dpi)

Хороший стол должен иметь:

• отдельная ячейка для каждого значения

• только горизонтальные границы линий

• значения с разумным количеством цифр после десятичной точки Большие таблицы публикуются в приложениях к научным работам.

Для представления результатов необходимо использовать действительные и международно признанные единицы измерения. В науке, промышленности и медицине используется Международная система единиц (сокращенно СИ) . В некоторых географических точках (например, в Соединенных Штатах) используется имперская система, включающая такие единицы, как галлоны, футы, мили, фунты и млн.-1. Эта система не подходит для международных научных публикаций. Система СИ включает семь базовых единиц (таблица 1).

Таблица 1: Семь базовых единиц Международной системы единиц

кг

Наиболее важный методологический выбор исследователей основан на различии между качественными и количественными данными. Качественные данные принимают форму описаний, основанных на языке или изображениях, в то время как количественные данные принимают форму цифр. Выбор методологии будет зависеть от ваших исследовательских вопросов, формулирование которых, следовательно, определяется вашей исследовательской перспективой. Исследования в области социальных наук могут генерировать как качественные, так и количественные данные, как правило, с помощью обследований. Данные собираются из предварительно определенной тестовой группы, чтобы получить информацию и понимание по различным темам, представляющим интерес. Существуют различные виды методов обследования, включая вопросники, неофициальные обсуждения, углубленные интервью, целевые группы и тематические исследования.

Качественные данных богаче и, как правило, обоснованы в субъективной перспективе. Однако, хотя это обычно так, это не всегда так. Качественные исследования способствуют углубленному пониманию исследуемой ситуации и, в силу ограниченности времени, в них, как правило, задействована небольшая выборка участников. По этой причине полученные результаты ограничиваются исследованной выборкой и не могут быть обобщены в других контекстах или более широких группах населения. Популярные методы получения качественных данных включают полуструктурированные или неструктурированные интервью, наблюдения участников и анализ документов. Хороший качественный анализ, как правило, требует больше времени, чем количественный анализ.

С другой стороны, сбор и анализ количественных данных может быть проще, и они основаны на большой выборке. Количественные измерения включают сбор данных, которые могут быть «объективно» измерены с помощью чисел. Данные анализируются с помощью численных сопоставлений и статистического анализа. По этой причине он кажется более «научным» и может обратиться к людям, которые ищут четкие ответы на конкретные причинно-следственные вопросы. Количественный анализ зачастую выполняется быстрее, поскольку он предполагает использование измерительного оборудования и программного обеспечения. Благодаря большому количеству образцов это позволяет обобщать более широкую группу, чем исследовательская выборка.

Экспериментальные исследования, с другой стороны, наиболее распространены в экологической науке. В *экспериментах, * исследователь манипулирует одной переменной и контролирует другие переменные, чтобы исследовать причинно-следственные связи. Собранные данные носят количественный характер и могут быть проанализированы с использованием соответствующих статистических методов.

Публикация отчета об исследованиях

Эксперимент не завершается до тех пор, пока результаты не будут опубликованы и поняты. Публикация результатов имеет важное значение для обеспечения воспроизводимости экспериментов, поэтому методы показаны отдельно от результатов. Как заявил Совет редакторов биологии (1968), «приемлемая первичная научная публикация должна быть первым раскрытием исследования, содержащего достаточную информацию, позволяющую сверстникам (1) оценивать наблюдения, (2) повторять эксперименты и (3) оценивать интеллектуальные процессы; кроме того, она должна быть привлекательно форматированный и прозрачный, по существу постоянный, доступный научному сообществу без ограничений и доступный для регулярного отбора одной или несколькими крупными признанными вторичными службами» (например, «Биологические рефераты», «Химические рефераты») (CBE 1968).

Хорошее научное писание это простое письмо. Наука сложна, но письменность, используемая для ее описания, не обязательно. Лучшее письмо - это то, что дает смысл в наименьших простых словах. Высокое качество, простое письмо:

• увеличивает шансы на принятие к публикации

• увеличивает влияние публикации в исследовательском сообществе

• ускоряет понимание и принятие исследований

• повышает веру читателей в качество исследований

Плохо написанные и сложные рукописи раздражают читателей, рецензентов и редакторов журналов и затрудняют их понимание сложных научных концепций. Представление с большей вероятностью будет принято, если оно:

• описывает исследования, которые продвигают поле

• тщательно подготовлен и отформатирован

• использует ясный и лаконичный язык

• соблюдает этические стандарты

Процесс публикации:

1. Необходимость/желание опубликовать

2. Выбирайте журнал по темам журнала, аудитории журнала, видам статей, репутации журнала, импакт-фактору или личным требованиям. Мы можем найти соответствующие журналы, проверяя, где аналогичные статьи были опубликованы, и с помощью онлайн-поиска

3. Проблемы с чтением назад

4. Написать первый черновик

5. Используйте критического друга для первой проверки

6. Уточнить дальнейшие черновики

7. Убедитесь, что статья соответствует рекомендациям автора

8. Коррекция и отправка

Может быть более одного автора научной публикации. Соавторами являются люди, которые внесли значительный интеллектуальный вклад в исследование, которое будет опубликовано. Важно сохранить количество соавторов на разумном уровне: первый автор, как правило, тот, кто руководил исследованием и сделал большую часть написания, а последний автор, как правило, тот, кто возглавляет исследовательскую группу. Между промежутками принято ставить соавторов в алфавитном порядке по их фамилии, например Уилсон, Т., Аберкомби, Дж., Браун, Э., Кервен, Х., Давенпорт, К. и Альберт, У.

Научные рукописи представляют собой рецензируемые рукописи в журналах и книгах, которые обычно имеют импакт-фактор (ИФ). IF используется для сравнения различных журналов в определенном поле. Доклады, документы конференций, плакаты и беседы не являются научными рукописями и не имеют IF. IF — показатель, отражающий среднегодовое число цитирований** статей в этом журнале. Для журналов, перечисленных в отчетах о цитировании журналов, IFS рассчитываются ежегодно за предшествующий год по следующей формуле:

Где

= импакт-фактор в год y

= количество цитат

= количество опубликованных статей

− 1 = текущий год минус один

− 2 = текущий год минус два

Все научные статьи имеют одинаковую предписанную структуру. Эта структура обеспечивает логическую линию через содержание, позволяет рукописи быть предсказуемыми и легко читаемыми, представляет «карту», чтобы читатели могли быстро найти интересующее содержание в любой рукописи и, наконец, напоминает авторам, какое содержание необходимо включить. Структура выглядит следующим образом:

• Заголовок

• Аннотация

• Введение

• Материалы и методы

• Результаты

• Дискуссия

• Заключение

• Благодарности

• Ссылки

Помимо указанных глав, каждая рукопись обычно включает в себя таблицы (ы) и рисунки, а также дополнительные данные в отдельном файле (ах). Основное содержание научной работы описано в основных главах: Введение (какую проблему мы будем изучать), Материалы и методы (как мы будем изучать проблему), Результаты (что мы выяснили) и Дискуссия (что это значит). Согласно заглавными буквами глав, эта структура называется форматомImrad.

Заголовок и аннотация

Заголовок и аннотация являются наиболее заметными частями статьи. Их можно увидеть на веб-сайте журнала и в базах данных (например, Science Direct, PubMed и т.д.); поэтому важно уделять должное внимание их формулированию. Хорошо подготовленная реферат позволяет читателям быстро и точно определить основное содержание документа, определить его актуальность для их интересов и, таким образом, решить, нужно ли им прочитать документ целиком (день 1998 года).

Название должно быть максимально точным, информативным и максимально полным. Он дает первую информацию читателю, который затем решает, продолжать ли чтение или нет. Поэтому крайне важно, чтобы название было как можно более описательным. Для достижения этой цели следует использовать конкретные, а не общие термины; однако название должно быть понятным и достаточно простым. Заголовок обычно не включает аббревиатуры, аббревиатуры или инициалы. Любые научные названия должны быть написаны в полном объеме (например, Lactuca sativa, а не L. sativa).

Аннотация обычно содержит 200-300 слов. В нем должны быть изложены наиболее важные аспекты исследования: в нем должны содержаться предыстория, методология и результаты, но в ограниченных деталях. Он должен воспроизводить только факты, описанные в рукописи. Целесообразно включить синонимы слов и понятий, содержащихся в названии, и, как и в случае научного письма как такового, следует использовать понятный и достаточно простой стиль письма. С другой стороны, аннотация не должна включать аббревиатуры или ссылки на них.

Введение

Введение должно содержать информацию, необходимую для понимания исследования, а также причины, по которым были проведены эксперименты. Он должен объяснить, какой вопрос/проблема был исследован, и дать информацию из предыдущих исследований, поэтому он включает в себя многочисленные цитаты. Последние должны быть хорошо сбалансированными, актуальными и актуальными. Введение не является обзором литературы, но рецензии литературы можно цитировать (Nayak & Singh 2015).

Материалы и методы

Материалы и методы предоставляют все подробности **как было проведено исследование. Различные методологии, которые использовались в исследовании, можно разделить на подзаголовки. Любые новые методы, которые были использованы, должны быть описаны достаточно подробно, чтобы другой исследователь мог **воспроизвести эксперимент. Следует цитировать ранее использовавшиеся и опубликованные методы, а любые изменения, внесенные в установленные методы, должны быть точно описаны. Все статистические тесты и параметры должны быть перечислены. Глава материалов и методов должна быть написана в прошедшем времени.

Результаты

В главе результатов дается обзор экспериментов, не повторяя деталей, которые были описаны в методах. Кроме того, исследователь должен критически проанализировать данные и выбрать результаты, которые будут опубликованы. Простого переноса данных из лабораторного дневника в рукопись будет недостаточно для эффективного представления результатов. Представление должно быть транспарентным и репрезентативным и может осуществляться с помощью либо текста, либо таблиц и рисунков. Данные, уже описанные в таблицах или рисунках, не должны подробно описываться в тексте. Таблицы и рисунки следует цитировать в тексте лишь кратко. Если есть только одно или несколько измерений характеристики, то она обычно описывается в тексте, в то время как если это повторяются измерения, то таблица или график более репрезентативны. В зависимости от журнала результаты могут образовывать отдельную главу или быть объединены с обсуждением в одну главу. Результаты должны быть написаны в логическом порядке и разделены на подразделы с короткими, информативными заголовками. Результаты статистического анализа также должны быть включены в текст и представлены в нем. Глава результатов должна быть написана в прошедшем времени, в то время как нынешнее время используется для ссылок на таблицы и рисунки.

Обсуждение

Большая часть главы, посвященной обсуждению и выводам, должна содержать толкование результатов. Подглавы могут быть сформированы в соответствии с логическими рамками подглав в главе результатов. В главе обсуждения результаты исследования сравниваются с предыдущими исследованиями. Необходимо также описать недостатки исследований, указать любые неубедительные результаты и, если выводы носят предварительный характер, следует указать предложения в отношении будущих исследований. Основные выводы следует повторить в конце обсуждения или в отдельной главе выводов.

Ссылки

При написании научной рукописи всегда должно быть ясно, каковы мысли, оценки и текст авторов этого исследования, и что было получено от авторов других публикаций. Источник должен быть предоставлен для любого заявления, которое не приходит от авторов рукописи, путем написания автора и года публикации — например, микроэлементный никель играет важную роль в разложении мочевины в аквапонных системах (Komives & Junge 2018), в то время как полное цитирование приводится в ссылках — например, Komives, T.& Junge, R. 2018. Важность никеля как питательного вещества в аквапонных системах — некоторые теоретические соображения. Экоциклики 4 (2), 1-3. Ссылки должны быть написаны в стиле, как того требует журнал, в котором будет опубликована рукопись, и поэтому стиль цитирования журнала в Инструкции для авторов должен быть тщательно проверен. Существуют различные программные программы, позволяющие надлежащим образом управлять ссылками (EndNote, Zotero, RefWorks, Mendeley и т.д.) (см. пункт 6.2.2.2).

Плагиат

Плагиат - это обман и морально неправильно. Это использование чужой работы без подтверждения, как если бы она была вашей собственной. Чтобы избежать этого, нужно знать, как документировать использование работы других людей. Исследователь отвечает за ссылки на использование источников в каждой статье, которую он пишет. Существует два способа ссылки на произведения других авторов:

1. Перефразирование означает суммировать идеи другого автора своими словами, при этом ссылаясь на исходный источник. Кавычки не обязательны. Хорошо перефразированное заявление является кратким и демонстрирует понимание исследователем того, что он прочитал. При перефразировании или ссылке на идею из другой публикации полезно указать номер страницы или абзаца для ссылки, особенно при цитировании длинного и сложного текста (например, книги).

2. **Прямые кавычки означают прямое повторение заявления и редко используются в научной литературе. Цитаты должны использоваться экономически, главным образом для исторических или политических цитат видных деятелей. Следует избегать цитат результатов предыдущих исследований, так как читатель также хочет увидеть мнения писателей и анализ того, что было прочитано, чего не дано в прямой цитате. При использовании прямой кавычки необходимо ставить кавычки в начале и в конце цитаты.

*Авторское право © Партнеры проекта Aqu @teach. Aqu @teach является стратегическим партнерством Erasmus+ в области высшего образования (2017-2020), возглавляемым Университетом Гринвича, в сотрудничестве с Цюрихским университетом прикладных наук (Швейцария), Техническим университетом Мадрида (Испания), Люблянским университетом и Биотехническим центром Naklo (Словения) . *