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Capítulo 11 Modelação de Sistemas Aquapônicos

11.8 Discussão e conclusões

Aquaponics são sistemas técnicos e biológicos complexos. Por exemplo, possíveis explicações para peixes que não crescem adequadamente podem ser pequenas rações alimentares, qualidade adversa da água, problemas técnicos que causam estresse, etc. Devido à biologia inerentemente lenta, investigações científicas sobre a validade dessas explicações seriam tediosas e exigiriam vários ensaios experimentais para obter todos os fatores importantes e suas interações, exigindo um monte de instalações, experiência, tempo de pesquisa e ativos financeiros.

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11.7 Ferramentas de Modelação

Na aquapônica, fluxogramas ou diagramas de estoque e fluxo (SFD) e diagramas de loop causal (CLDs) são comumente usados para ilustrar a funcionalidade do sistema aquapônico. A seguir, fluxograma e CLDs serão descritos. 11.7.1 Fluxogramas Para obter uma compreensão sistêmica da aquapônica, os fluxogramas com os componentes mais importantes da aquapônica são uma boa ferramenta para mostrar como o material flui no sistema. Isso pode ajudar, por exemplo, a encontrar componentes ausentes e fluxos desequilibrados e influenciar principalmente os determinantes dos subprocessos.

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11.6 Modelação Aquapônica Multi-loop

Os desenhos aquánicos tradicionais compreendem unidades aquacultura e hidropônicas que envolvem a recirculação de água entre ambos os subsistemas (Körner et al. 2017; Graber e Junge 2009). Em tais sistemas aquapônicos de um ciclo, é necessário fazer trocas entre as condições de ambos os subsistemas em termos de pH, temperatura e concentrações de nutrientes, uma vez que peixes e plantas compartilham um ecossistema (Goddek et al. 2015). Em contrapartida, os sistemas aquánicos de ciclo duplo dissociados separam as unidades RAS e hidropônicas umas das outras, criando ecossistemas isolados com vantagens inerentes tanto para plantas como para peixes.

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11.5 Modelação de Estufas HP

O uso da água das culturas e a absorção de nutrientes são um subsistema central da aquapônica. A parte HP é complexa, uma vez que a absorção pura de água e nutrientes dissolvidos não seguem simplesmente uma relação linear bastante simples, como, por exemplo, o crescimento dos peixes. Para criar um modelo totalmente funcional, é necessário um simulador completo de estufa. Isso envolve sistemas submodelos de física de estufa, incluindo controladores climáticos e biologia de culturas, cobrindo processos interativos com estressores biológicos e físicos.

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11.4 Modelação da Digestão Anaeróbica

Fig. 11.10 Simulação de TAN (XSubnHx-N,1/Sub) em [mg/l] durante 2 dias = 2880 min com Q = 300 l/min (azul) e Q = 200 l/min (laranja) Fig. 11.11 Simulação de nitrato-N (XSubNO3-N,1/Sub) em [mg/l] durante 50 dias = 72.000 min com Qsubexc/sub = 300 l/dia (amarelo), Qsubexc/sub = 480 l/dia (laranja) e Qsubexc/sub = 600 l/dia (azul) A digestão anaeróbica (DA) do material orgânico é um processo que envolve as etapas sequenciais da hidrólise, acidogênese, acetogênese e metanogênese (Batstone et al.

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11.3 Modelação RAS

A aquicultura mundial atingiu 50 milhões de toneladas em 2014 (FAO 2016). Dada a crescente população humana, há uma crescente demanda por proteínas de peixe. O crescimento sustentável da aquicultura requer novas tecnologias (bio), tais como sistemas de aquicultura de recirculação (RAS). As RAS têm um baixo consumo de água (Orellana 2014) e permitem a reciclagem de produtos excretores (Waller et al. 2015). As RAS fornecem condições de vida adequadas para os peixes, como resultado de um tratamento de água em várias etapas, como separação de partículas, nitrificação (biofiltração), troca gasosa e controle de temperatura.

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11.2 Fundo

Muitas definições de um sistema estão disponíveis, variando de descrições soltas a formulações matemáticas rigorosas. No que se segue, um sistema é considerado um objeto no qual diferentes variáveis interagem em todos os tipos de escalas de tempo e espaço e que produz sinais observáveis. Esses tipos de sistemas também são chamados de sistemas abertos. Uma representação gráfica de um sistema aberto geral (S) com sinais de entrada e saída com valor vetorial é representada na Fig.

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11.1 Introdução

Em geral, os modelos matemáticos podem assumir formas muito diferentes, dependendo do sistema em estudo, que podem variar de sistemas sociais, econômicos e ambientais a sistemas mecânicos e elétricos. Normalmente, os mecanismos internos dos sistemas sociais, econômicos ou ambientais não são muito conhecidos ou compreendidos e muitas vezes apenas pequenos conjuntos de dados estão disponíveis, enquanto o conhecimento prévio de sistemas mecânicos e elétricos está em um nível alto, e experimentos podem ser facilmente feitos.

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