Aqu @teach: विज्ञान क्या है, अनुसंधान क्या है? बुनियादी शर्तें

सामान्य परिभाषाएं

विज्ञान

शब्द ‘विज्ञान’ लैटिन शब्द * वैज्ञानिक* से आता है, जिसका अर्थ है ज्ञान। विज्ञान ‘वैज्ञानिक विधि’ का उपयोग करके प्राप्त की गई जांच के किसी भी क्षेत्र में व्यवस्थित और संगठित ज्ञान को संदर्भित करता है। वैज्ञानिक विधि दुनिया के बारे में विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए हमारे पास सबसे अच्छी विधि है, जो विभिन्न घटनाओं की व्याख्या और भविष्यवाणी करने में मदद करता है। विज्ञान देखने योग्य और मापने योग्य चीजें/घटनाओं पर आधारित है। हालांकि, कोई पूर्ण वैज्ञानिक सत्य नहीं है; यह सिर्फ इतना है कि कुछ ज्ञान दूसरों की तुलना में गलत होने की संभावना कम है (नाव और सिंह 2015)। वैज्ञानिक अनुसंधान के माध्यम से उत्पादित वक्तव्य परीक्षण योग्य होना चाहिए, और स्वयं द्वारा शोध पुनरुत्पादित होना चाहिए (एक अच्छा वैज्ञानिक कागज वह है जो विधि को दोहराने में सक्षम बनाता है)।

अनुसंधान

अनुसंधान एक विशेष मुद्दे पर प्रासंगिक जानकारी के लिए एक वैज्ञानिक और व्यवस्थित खोज के रूप में परिभाषित किया गया है। उस मामले में ‘शोध’ शब्द व्यवस्थित विधि को संदर्भित करता है जिसमें समस्या को व्यक्त करना, एक परिकल्पना तैयार करना, तथ्यों या डेटा एकत्र करना, उनका विश्लेषण करना, और कुछ निष्कर्ष निकालना, या तो जांच की गई समस्या के समाधान के रूप में या कुछ सैद्धांतिक के लिए सामान्यीकरण के रूप में सूत्रीकरण। अनुसंधान ‘वैज्ञानिक धान’ कहा जाता है अगर यह विज्ञान के पूल में योगदान देता है और वैज्ञानिक पद्धति का पालन करता है।

आम तौर पर, अनुसंधान को दो समूहों में विभाजित किया जा सकता है:

• • बुनियादी अनुसंधान: * मुख्य लक्ष्य वैज्ञानिक ज्ञान का एक संगठित निकाय प्राप्त करना है और जरूरी नहीं कि प्रत्यक्ष व्यावहारिक प्रभाव के साथ परिणाम उत्पन्न करें। बुनियादी शोध वस्तुओं, उनके रिश्ते और उनके व्यवहार के मौलिक गुणों के बारे में है, जिसमें सैद्धांतिक और प्रयोगात्मक अनुसंधान शामिल हैं।
• • एप्लाइड अनुसंधान: * मुख्य लक्ष्य व्यावहारिक समस्याओं को हल करना है और वैज्ञानिक ज्ञान के पूल में योगदान देने का लक्ष्य माध्यमिक है। एप्लाइड अनुसंधान वस्तुओं और उनके व्यवहार, और प्रौद्योगिकी के सुधार की उपयोगिता पर केंद्रित है।

अनुसंधान शब्दावली

चर और माप के स्तर

** एक चर** एक अमूर्त निर्माण की एक मापनीय विशेषता है। एक चर कुछ ऐसा होता है जिसमें एक से अधिक मान हो सकते हैं और नकारात्मक से सकारात्मक, निम्न से उच्च तक भिन्न हो सकते हैं, आदि यह निरंतर के विपरीत है। एक चर के मान शब्द (जैसे लिंग) या संख्याएं (जैसे तापमान) हो सकते हैं। स्वयं द्वारा संरचनाओं को सीधे मापा नहीं जा सकता है; इसलिए, वैज्ञानिकों को चर नामक विकल्प उपायों को खोजने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, पानी की गुणवत्ता को अक्सर नाइट्रेट और ऑर्थोफॉस्फेट सांद्रता और रासायनिक ऑक्सीजन की मांग के रूप में मापा जाता है, जो पानी के नमूने पर किए गए विश्लेषणात्मक प्रयोगशाला प्रक्रियाओं से प्राप्त विभिन्न पैरामीटर हैं। इस मामले में, पानी की गुणवत्ता एक निर्माण है, और नाइट्रेट और ऑर्थोफॉस्फेट सांद्रता और रासायनिक ऑक्सीजन की मांग वे चर हैं जो इसे मापते हैं।

अन्य चर का वर्णन करने वाले चर को** स्वतंत्र चर/कहा जाता है, जबकि अन्य चर द्वारा वर्णित वेरिएबल हैं** निर्भर चर**। एक शोध प्रयोग में अन्य चर हो सकते हैं जो चयनित आश्रित चर का अध्ययन करने के लिए प्रासंगिक नहीं हैं लेकिन इसका कुछ प्रभाव हो सकता है। इन चरों को पूरे प्रयोग में नियंत्रित किया जाना चाहिए और** नियंत्रण चर** (जैसे पानी की गुणवत्ता के मामले में पीएच और ऑक्सीजन एकाग्रता) कहा जाता है। शोध में हम विशिष्ट चर का चयन करना चाहते हैं और उनके बीच संबंधों की खोज करना चाहते हैं; इसके अलावा, हम यह समझने का लक्ष्य रखते हैं कि एक चर में भिन्नता दूसरे में भिन्नता को कैसे प्रभावित करती है।

अलग-अलग चरों में माप के अलग-अलग स्तर** स्तर होते हैं: नाममात्र, क्रमिक, अंतराल, और अनुपात। अनुसंधान के लिए यह हमेशा माप के उच्चतम स्तर के साथ चर का चयन करने के लिए महत्वपूर्ण है (Nayak & सिंह 2015):

• ** माप का नाममात्र स्तर: ** इस स्तर पर मानों में नाम/शब्दों की एक सूची शामिल है। नामकरण मूल्य एक गुणात्मक माप है (उदाहरण के लिए सब्जी प्रजातियों या किस्मों, पत्तियों का रंग)। संख्याओं के साथ मूल्यों के नामों को प्रतिस्थापित करना भी संभव है (उदाहरण के लिए बोस्टन बिब के लिए 1, लाल पत्ता के लिए 2, हिमशैल आदि के लिए 3); हालांकि, इस मामले में संख्याओं का केवल एक अलग प्रकार का नाम होता है, और परिवर्तनीय मात्रात्मक नहीं बनाते हैं। विशेषताओं को संख्या देना गुणात्मक डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण की सुविधा प्रदान करता है। नाममात्र माप की केंद्रीय प्रवृत्ति का सांख्यिकीय विश्लेषण मोड है; मतलब या औसत परिभाषित नहीं किया जा सकता है (औसत लिंग या रंग की गणना करना संभव नहीं है)। उचित सांख्यिकीय विश्लेषण ची- वर्ग और आवृत्ति वितरण, और एक-से-एक (समानता) परिवर्तन (उदाहरण के लिए 1 = हरा, 2 = पीला, 3 = लाल) हैं।

• ** माप के सामान्य स्तर: ** इस स्तर पर मूल्यों रैंकों में आदेश दिया जा सकता है। उच्च, मध्यम, या निम्न (जैसे पौधे की पत्तियों का पीला) के रूप में मापा गया सभी चर, या राय के तराजू के रूप में (दृढ़ता से सहमत हैं/सहमत हैं/तटस्थ/असहमत/दृढ़ता से असहमत) क्रमिक हैं। सामान्य तराजू कम से अधिक डेटा प्रदान करते हैं - उदाहरण के लिए दृढ़ता से सहमत सहमत होने से अधिक है; हालांकि सामान्य चर हमें नहीं बताते हैं कि* कितना अधिक है। एक क्रमिक पैमाने की केंद्रीय प्रवृत्ति उपाय औसत या मोड के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, जबकि मतलब व्याख्या नहीं की जा सकती है। उचित सांख्यिकीय विश्लेषण प्रतिशत और गैर-पैरामीट्रिक विश्लेषण हैं, और एकान्त रूप से बढ़ते परिवर्तन (जो रैंकिंग को बरकरार रखता है); फिर भी, सहसंबंध, प्रतिगमन और भिन्नता के विश्लेषण जैसे अधिक परिष्कृत विश्लेषण उपयुक्त नहीं हैं।

• ** माप का अंतराल स्तर: ** इस स्तर पर मूल्यों में नाममात्र और क्रमिक चर के सभी गुण हैं; इसके अतिरिक्त, अवलोकन के बीच की दूरी सार्थक हैं। माप का अंतराल स्तर** मात्रात्मक माप** है। मापा मूल्यों को न केवल रैंकों में आदेश दिया जाता है, लेकिन पैमाने पर आसन्न विशेषताओं के बीच की दूरी हमेशा समान होती है; उदाहरण के लिए, सेल्सियस में तापमान पैमाने, जहां 30 से 40 डिग्री के बीच का अंतर 80 से 90 डिग्री के बीच समान होता है। अंतराल पैमाने हमें यह वर्णन करने में सक्षम बनाता है कि कितना अधिक, या कितना कम, एक माप की तुलना दूसरे से की जाती है, जो नाममात्र या क्रमिक तराजू के मामले में नहीं है। केंद्रीय प्रवृत्ति उपायों का मतलब, औसत, या मोड हो सकता है। फैलाव के उपाय, जैसे कि सीमा और मानक विचलन, भी संभव हैं। उचित सांख्यिकीय विश्लेषण में नाममात्र और क्रमिक तराजू के लिए उपयुक्त सभी विधियां शामिल हैं, साथ ही सहसंबंध, प्रतिगमन और भिन्नता का विश्लेषण भी शामिल है। स्केल परिवर्तन सकारात्मक रैखिक होना चाहिए।

• ** माप का अनुपात स्तर: ** बराबर अंतराल होने के अलावा, अवलोकनों में शून्य का मूल्य भी हो सकता है, जिसका अर्थ है कि घटना की अनुपस्थिति मापा जा रहा है। अनुपात तराजू में नाममात्र, क्रमिक, और अंतराल तराजू के साथ-साथ ‘सच्चा शून्य’ बिंदु की सभी विशेषताएं होती हैं। प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग में अधिकांश माप, जैसे द्रव्यमान, मात्रा, यौगिकों की सांद्रता, और विद्युत प्रभार, अनुपात तराजू हैं। सभी सांख्यिकीय तरीकों और परिवर्तन उपयुक्त हैं।

चित्रा 1: माप के स्तर

वैधता, विश्वसनीयता, सटीकता, और परिशुद्धता

** वैध** कानूनी तौर पर या आधिकारिक तौर पर बाध्यकारी या स्वीकार्य होने की गुणवत्ता है। उपकरणों, डेटा, और निष्कर्षों की वैधता अनुसंधान में सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकता है। यह उनकी सटीकता और विश्वसनीयता को संदर्भित करता है। डेटा की वैधता उपकरणों की वैधता पर निर्भर करती है; हालांकि, यह मानते हुए कि उपकरण और डेटा मान्य हैं, निष्कर्षों और निष्कर्षों की वैधता पर अभी भी सवाल उठाया जा सकता है (नाव और सिंह 2015)।

** यता** लगातार अच्छी तरह से प्रदर्शन करने की गुणवत्ता है। विश्वसनीयता से पता चलता है कि एक बार से अधिक चर को मापने के लिए एक उपकरण का उपयोग करके एक ही परिणाम प्राप्त करना संभव है। उपकरण प्रयोगशाला उपकरण, तराजू हो सकते हैं, या वे लोगों के समूह को दिए गए प्रश्न हो सकते हैं।

** पूर्वानुमान** माप के संख्यात्मक परिणाम में दशमलव की संख्या को संदर्भित करता है।

** क** वह डिग्री है जिसके लिए माप, गणना या विनिर्देश का परिणाम सही मान या मानक के अनुरूप होता है। सटीकता पैमाने की सटीकता के स्तर को संदर्भित करती है।

*कॉपीराइट © Aqu @teach परियोजना के भागीदार Aqu @teach एप्लाइड साइंसेज के ज्यूरिख विश्वविद्यालय (स्विट्जरलैंड), मैड्रिड के तकनीकी विश्वविद्यालय (स्पेन), जुब्लजाना विश्वविद्यालय और बायोटेक्निकल सेंटर नाक्लो (स्लोवेनिया) के सहयोग से ग्रीनविच विश्वविद्यालय के नेतृत्व में उच्च शिक्षा (2017-2020) में एक Erasmus+सामरिक भागीदारी है। । *